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这种创新对产品开发和制造生命周期有什么业务影响?

发布时间:2020.12.26
信息摘要:
在2020年,毫无疑问,工业物联网(IoT)会改变了国产经济的危机。在我们的生活中,随处可以看到工业物联网带来的巨大变化,零售商品、服装珠宝、医疗档案... ...工业物联已在我们生活中的方方方面面应用,甚至渗透到了我们日常生活中不怎么接触的工业领域,截至今年,经过物联网领域兢兢业业了几十年的先驱们,已初步完善了从工业物联网(IIoT)1.0到4.0快速发展!

1.物联网背景


在2020年,毫无疑问,工业物联网(IoT)会改变了国产经济的危机。在我们的生活中,随处可以看到工业物联网带来的巨大变化,零售商品、服装珠宝、医疗档案... ...工业物联已在我们生活中的方方方面面应用,甚至渗透到了我们日常生活中不怎么接触的工业领域,截至今年,经过物联网领域兢兢业业了几十年的先驱们,已初步完善了从工业物联网(IIoT)1.0到4.0快速发展!


这种创新对产品开发和制造生命周期有什么业务影响


2.利用数字线程增强工业物联网的业务影响


随着IIoT的不断发展,人们已经意识到IIoT所创造的业务影响可能会更大。但是,事情发展方向正确,因为数字线程概念是IIoT基础架构支持的下一个发展。数字线程是指一种通信框架,它允许通过传统的孤立功能视角在资产的整个生命周期中实现连接的数据流和资产数据的集成视图。让我们更深入地研究IIoT主导的数字线程对整个产品开发和制造生命周期的特定业务影响。


IIoT的业务影响工业IoT在整个价值链中造成了数次中断。但是,在两种主要情况下,其影响最为明显:工厂,工厂或制造运营,以及工业OEM及其客户之间的互动。前者更多地是关于实现优化和提高运营效率,而后者则侧重于创建新的业务和服务模型。

 

尽管人们可能倾向于将它们视为两种不同的情况,但经过深思熟虑并精心执行的IIoT策略的影响可能是多重的。它们的关键是在这些互补的世界之间建立正确的协同作用。让我们更详细地探讨可用于创建这些协同作用以最-大化业务影响并从所投资中获得更高回报的不同方法。

 

制造生命周期通常包括八个不同阶段:设计,测试,制造,质量保证,交付,操作,服务和退货。这些阶段中的每个阶段都有不同的系统和工具,这些系统和工具可在各个阶段部署以优化运营效率。其中一些工具包括PLM软件,HMI SCADA,工业自动化系统,ERP系统等。

 

一经仔细观察,就会意识到IIoT元素通常会影响生命周期的制造,运营和服务部分。但是,也有跨其他阶段部署的系统,为了使IIoT真正履行其诺言,必须将其中一些系统组合起来以创建对业务有影响的解决方案。

 

3.IIoT支持的四个高影响力数字线程用例


尽管可能花了一些时间才能赶上,但IIoT在过去几年中取得了长足的进步,我们现在看到各种行业的采用率都有所增长。但是,数字线程的引入具有显着加速价值创造并增强IIoT实施影响的潜力。

 

数字线程的最-佳用例如下:增强产品设计和质量;改善零件,配件和消耗品供应链;改善现场服务运营和预测服务;并启用新的业务模型,包括产品即服务。

 

3.1增强产品设计和质量


技术推动的所有变化仅导致客户期望的显-著提高。达到这些期望的关键是优化设计增强周期并在测试中比较产品质量(与实际在现场条件下部署时相比)。通过将原始设计注意事项中的数据与生产线末端制造产生的数据以及从现场收集的健康检查数据进行核对,可以大大改善出厂产品的设计和质量。

 

这样做的业务影响可能是:针对客户群的产品功能进行了优化设计,不断改进设计以提高设备质量,减少现场设备的故障并降低了成本并提高了服务运营效率。

 

3.2改善零件,配件和耗材供应链


拥有最佳质量和设计仍然只是成功的一半。然后,重点将转向复杂的供应链世界,并通过有效管理整个价值链中的库存,配件和消耗品来有效管理下游收入。通过将仓库中可用库存的数据与现场产品的当前状况相关联,可以提高满足这些要求的效率。

 

这样做的业务影响可能如下:改进了执行流程的效率,降低了零件和配件的库存管理成本,由于基于故障分析进行零件计划而降低了运营成本,并减少了由于分销合作伙伴而导致的灰色市场收益流失设备运往其他国家。

 

3.3改善现场服务运营和预测性服务


尽管您的供应链运营效率可能很高,但是最终客户主要关心他们自己的经验以及维护产品的难易程度。IIoT通过在制造,运营和服务各个阶段将数据核心化,从而能够重新定义客户在产品维修方面的经验。通过实时跟踪和预测产品性能以及预防故障的维修和修理,这成为可能。

 

其业务影响可能如下:基于维护合同的SLA合规性提高,包括与供应商之间的组件级SLA的可追溯性;主动提供已安装产品的服务;减少计划外停机时间;提高产品可靠性和正常运行时间;即时维护和故障服务;改进了首次修复率(FTFR);并利用远程诊断减少现场访问,提高服务工程师的利用率。

 

3.4支持包括产品即服务在内的新业务模型


IIoT正在帮助创建新的创收业务模型,工作流和应用程序,以支持基于交易,订阅和佣金的收入流。也有可能出售这些模型生成的数据。例如,飞机制造商GE航空提供效率和分析服务,以帮助优化飞行程序。为了从这种可能性中受益,企业需要有效地管理所有这些产品和客户的数据。

 

对于典型的工业实体而言,优化的决策制定以及运营,服务和退货阶段的数据关联可以帮助与客户一起探索新的业务模型。这可以改善车队管理和托管服务指标,并优化设备使用率。这也可能意味着使用设备中的IoT数据并与合同管理应用程序集成来改善合同管理指标。

 

这可能对业务产生以下影响:优化的设备和服务产品可提高客户满意度和品牌忠诚度;对客户的实际使用情况和计费透明;有效遵守维护合同中约定的SLA;以及通过新业务模型(如产品即服务),交叉销售,向上销售和向下销售以及根据使用情况定制维护合同续订报价来增加收入流的范围。

 

4.结论


在考察大型工业组织时,在同一公司的不同产品线和业务部门之间缺乏统一性并不少见。这种复杂性在任何工业环境中都是典型的,必须将这些点连接起来并确保与企业系统集成以确保工业物联网的成功。数字线程是实现这种集成并确保转型业务成果的关键。

 

在这里,对物联网有深刻理解并拥有强大行业背景的技术服务提供商可以带来巨大的价值。在激动人心的时代,工业界都将收获物联网带来的好处,同时不断扩大用例并提高创新的门槛。

 

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